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医学快讯 | 日本政府扶持开发的4家“AI医院”
作者: 时间:2019-11-29 10:27:37
AI即artificial Intelligence,也就是我们常说的人工智能,自AI问世以来,已经从方方面面给我们的生活带来了很大的改变,现在日本政府颁布新政策,大力扶持医疗产业和AI技术相结合,意在给民众提供更舒适的医疗环境,同时可以不浪费医疗资源,减轻医务人员负担,也能减少社会压力。感兴趣的话请大家跟着我继续看下去吧!


研究背景


内阁府于2019年11月11日在日本医师会馆举行了基于AI(人工智能)医院的先进诊断和治疗系统座谈会,推进开发4家引进AI系统的医院——国立成育医疗研究中心、庆应义塾大学附属医院、大阪大学医学院附属医院和癌研有明医院先后在会议上介绍了导入系统和相应举措。


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11日召开的SIP成果座谈会上的小组讨论环节


SIP即战略性创新创造,是日本的一个跨省厅、跨领域的政府研发项目,AI医院系统计划是SIP在健康和医疗领域的首次尝试。2018年SIP招募了相关研究人员,于同年10月正式启动。该计划旨在通过利用AI、IoT(物联网)和大数据来开发AI医院系统以提供先进医疗服务的同时,提高医疗机构的效率,同时减轻医务工作者的负担。该计划一期时间为5年,计划2022年底的达成目标是在10家示范医院中引进并运行AI医院系统。


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项目目标。图片取自厚生劳动省AI联盟资料


如何运用


通过AI医院提高运营效率、

推进业务托管


该计划得到了日本医师会和日本医学会的大力支持。在11日的座谈会上,日本医学会会长横仓义武先生和日本医学会副会长门脇孝先生分别发表了感言。


横仓先生称:“由于出生率下降和人口老龄化而导致劳动力短缺,目前主要的应对措施就是让老年人继续工作,这就需要创新医疗以此延长健康的预期寿命。该计划对于支撑日本未来的医疗健康是不可或缺的。”


门脇先生则期待随着AI医院的发展和实施可以提高医疗机构的运营效率以及推进业务托管,从而减轻医疗工作者的负担,他表示:“一开始有些人认为使用AI的话将导致医生失业。后来医学会研究人员在学习AI的过程中,了解到AI和医生可以各负其责,医生可以充分利用AI来提高效率。现在医学会人员认为医生应该多掌握AI相关技能,不过临床实施的话还有些难度。”


负责SIP的项目总监、癌症研究组癌症精确医学研究中心主任中村祐辅先生介绍了项目概要,他的目标是收集与医疗保健相关的所有数据,并从搜集数据开始逐步过渡到诊治的系统。中村先生强调的一点是:“AI为医疗工作者开创了一个宽裕的空间。也营造了医患之间相互了解的必要条件。”


在国立成育医疗研究中心、庆应义塾大学医院,大阪大学医学院附属医院、癌研有明医院导入AI医院系统的四家医院的代表登台作了报告,介绍了各自的实施体制和到目前为止取得的成果。四家的目标都是将“AI医院系统”导入实际的临床、建立示范性医院。


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四家医院的代表的演讲内容。出自厚生劳动省AI联盟资料


国立成育医疗研究中心



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国立成育医疗研究中心推进的AI医院中,除了可以用AI实现自助挂号、会计核算和自助引导、辅助诊断之外,还将允许用户通过智能手机在家预约门诊以及填写门诊问卷。医院董事会主席五十岚隆先生出任AI医院研究项目的代表人,医院院长贺藤均先生担任研究负责人,并在其下设立了AI推广办公室,医院各部门联动开展共同研究。

 

AI医院除了将语音自动录入电子病历之外,还有利用机器人照顾患儿和辅助游戏的实验。除了在医院内,还考虑利用AI对抚养患儿的监护人提供帮助。比如目前开发中的一种系统,由监护人佩戴腕带式设备,可以将压力和疲劳程度数值化,并根据该数值由医务人员提供适当的帮助。贺藤院长说自己在美国参观过类似的系统,他希望日本也能做到。如果将这种系统面向整个社会,那么以后的生活方式也会随之变化。

 

庆应义塾大学医院


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庆应义塾大学医院在2017年便成立了由医学和科学与工程学院的教职员工组成的 “医学AI中心”,并一直尝试将AI技术运用于医疗。计划启动后在管理部门中建立了该中心,并在医院的所有部门中分配了 “AI医生”。在对电子病历的语音输入进行研究时,首先征集医生的意见,对每个部门负责AI的医生进行问卷调查,回收率高达85%。医院院长北川雄光先生强调说:“整个庆应义塾大学医院整体是一个合作系统。”

 

在医院的医疗信息系统中,由各个部门的临床数据集成、以及相关医院之间的数据关联构建基础架构、推广包括电子病历的语音输入以及使用智能手机APP向患者提供信息等。北川先生期待的说:“将来、掌握AI的医疗工作者的数量将会增加。”

 

癌研有明医院


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癌研有明医院已经在医院负责人的领导下建立了一个AI医疗中心,并正在各部门合作建立一个运用AI的综合癌症治疗支持系统。该院临床各科室正在进行利用AI的辅助成像诊断研究,例如利用AI辅助胃窥镜诊断。为促进病理标本的数字化和AI的引入,该院还于2018年10月引入AI数字病理系统。2019年7月投入运营新病理学部门系统,该部门的病理诊断数据库不断更新,让机器学习医生的数据。


大阪大学附属医院


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大阪大学医院院长木村正先生表示该院正在推广 “基于AI的医院” 的概念,大阪大学医学院附属医院将成立一个AI医疗中心,并将建立一个系统来收集和分析来自医院各个医疗部门以及OCR-net网络附属医院的数据,其分析结果将应用到临床上。

 

具体研究中除了协助记录护理业务、电子病历的语音输入之外,还包括实施基础架构开发以促进数据库构建分析。木村先生表示,他最关心如何处理个人信息以促进 “基于AI的医院” 的概念,该医院决定通过创建一种获得患者同意的数据格式通过道德审查,以便可以在整个医院进行AI研究。


SIP计划将由日本政府投入预算运行5年,但五年后将何去何从,项目能否继续,也成为了讨论的议题之一。项目负责人认为:“在SIP计划结束后,面临如何维持AI医院运营的问题”。此外,担任AI医院评估委员会主席的日本医师会副会长今村聪先生说:“AI平台的构建易于使用及实用,并且可以在诸多医疗机构中实施和操作。我认为这个项目对日本医师会很重要,所以我想请政府支持并促进在整个日本推广,而不是在5年后就结束。”


或许将来某一天AI真的能完全替代人工,就像科幻电影里那样,届时一定会给人类带来很大的便利。日本医疗一直敢于尝试新兴事物,走在世界前沿,挑战各种不可能,相信这次在AI医院的搭建方面也不会让我们失望,也许过不了多久,赴日体检、看病的人们就能体会到这种最前沿的技术。


医疗资质类别
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秋元 哲夫 部长/教授
粒子线医学开发领域长
东医院 副院长(教育担当)<
擅长:放射线治疗,质子治疗,临床试验,化学放射线疗法,放射线生物

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