日本奥林巴斯将发售的是名为“EndoBRAIN”的软件。医生和正常的内窥镜检查一样，将观察仪器插入患者体内拍摄大肠息肉图像。在医生对内窥镜进行操作的同时，AI将分析患部血管和细胞的结构，瞬间显示出“患肿瘤几率97%”等结果。如果是有患癌风险的“肿瘤性息肉”可当即进行切除手术。

通常，同样的检查由熟练医生当场进行判断，或是对部分组织进行切片，然后进行精密检查。奥林巴斯开发的AI的诊断准确率超过90%，大幅超过经验较少医生的70%左右。使用该辅助诊断系统可以减轻检查医生的工作量。避免实施切除非恶性息肉的不必要手术，减轻患者的负担。

在日本国内，使用AI辅助诊断的内窥镜软件是首次作为医疗器械获得批准。在海外，通过眼底的影像检查糖尿病性视网膜症的系统等获得当局批准，不过此类事例并不多。在日本，目前实现产品化的有使用AI减少计算机断层成像设备（CT）影像噪点的系统等。

据英国Evaluate公司统计，全球的医疗器械市场规模到2024年将扩大至5945亿美元，较2017年的4050亿美元增长5成左右。传统的诊断仪器的主要竞争点是增加可观察的疾病和方便医生使用。为了进一步提高性功能，目前竞争的中心正在向以AI为代表的IT领域转移。

正因如此，大型医疗器械厂商纷纷致力于开发使用IT的诊断辅助系统。在内窥镜领域，富士胶片等正在开发系统。在CT和X光拍摄装置领域，除了日立制作所和佳能医疗系统外，西门子等海外大型企业也正在推进开发。大型医疗器械厂商之所以纷纷加紧开发软件是因为与单纯提供器械相比，软件能够提高诊断和治疗水平，提高附加价值。

用于诊断的AI开发是IT巨头擅长的领域。与大型医疗器械厂商合作的系统开发也取得了进展。尼康与美国谷歌的母公司 Alphabet旗下公司合作，开发通过眼底摄像头使用的诊断系统。谷歌本身也被认为正在推进医疗AI的开发。美国大型半导体企业英伟达也与医疗器械企业合作，对AI研究提供支持。

日本医疗器械厂商的一位高管表示“将来谷歌等可能成为我们的竞争对手”，透露出了危机感。围绕医疗AI的合纵连横可能进一步推进。

日本在医疗AI领域，患者数据的收集也将成为竞争的轴心之一。在诊断辅助系统开发方面，通常由医生在诊断图像的异常地方做标记，然后让AI学习疾病的特征。疾病的图像越多，AI的学习资料就越多，从而可提高精确度。在日本严格管理患者信息的医疗机构不在少数。假设掌握大量患者信息的海外企业采取行动，行业的势力版图很可能发生变化。